Sistema de control de calidad para determinar el grado de madurez de la aceituna de mesa (Olea europeae)

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dc.contributor.author Paredes Coque, Edith Carmen
dc.contributor.other Cohaila Barrios, Alberto Enrique
dc.date.accessioned 2018-04-13T22:24:06Z
dc.date.available 2018-04-13T22:24:06Z
dc.date.issued 2017
dc.identifier.other proin_064_2016
dc.identifier.uri http://repositorio.unjbg.edu.pe/handle/UNJBG/1556
dc.description.abstract Mediante algoritmos de inteligencia artificial y visión de imágenes se pretende analizar imágenes en tiempo real, para realizar el control de calidad de las aceitunas negra tipo sevillana de acuerdo a su color. Se mide el DR de los niveles de pixeles para los colores primarios Rojo, Verde y Azul. Para este proceso se captura la imagen de la región de interés, luego esta imagen se analiza mediante el algoritmo de procesamiento de imágenes pre - cargado en el procesador, en función de los parámetros pre-establecidos, para un grupo de 12 aceitunas. Para nuestro sistema es conveniente tomar en cuenta parámetros como la polarización de iluminación, distancia del lente a la zona de interés, el sistema coordenado, entre otros. es_PE
dc.format application/pdf en_US
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/pe/ *
dc.source Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann es_PE
dc.source Repositorio lnstitucional - UNJBG es_PE
dc.subject Selección de aceituna es_PE
dc.subject Procesamiento de imágenes es_PE
dc.subject Cámara CCD es_PE
dc.subject Inteligencia artificial es_PE
dc.subject Visión builder es_PE
dc.title Sistema de control de calidad para determinar el grado de madurez de la aceituna de mesa (Olea europeae)
dc.type info:eu-repo/semantics/report


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