Análisis comparativo de los algoritmos Fisherfaces y LBPH para el reconocimiento facial en diferentes condiciones de iluminación y pose, Tacna – 2015

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dc.contributor.advisor Hinojosa Ramos, Edwin Antonio es_PE
dc.contributor.author Tesillo Gómez, Cynthia Mayumi
dc.date.accessioned 2018-04-22T00:15:47Z
dc.date.available 2018-04-22T00:15:47Z
dc.date.issued 2016
dc.identifier.other 954_2016_tesillo_gomez_cm_fain_ingenieria_informatica_y_sistemas.pdf
dc.identifier.uri http://repositorio.unjbg.edu.pe/handle/UNJBG/2479
dc.description.abstract El presente trabajo de investigación, tiene como objetivo comparar la eficacia (aciertos) del algoritmo Fisherface y el algoritmo Local Binary Pattern Histogram (LBPH) en distintas condiciones de iluminación y pose del rostro. Para brindar una buena alternativa para usarse en las cámaras de seguridad debido al incremento de la delincuencia en el Perú. Para ello se utilizó una población controlada de 20 personas con las cuales se puso a prueba los algoritmos implementados en un entorno .net con la utilización de la librería OpenCV. El diseño de la investigación es descriptiva comparativa, para la recolección de datos se utilizó una tabla descriptiva, estos datos se analizaron bajo la prueba estadística T-Student, los resultados obtenidos al finalizar la investigación mostraron la eficiencia en el reconocimiento facial del algoritmo Fisherface sobre el algoritmo Local Binary Pattern Histogram (LBPH) en un 25% aproximadamente. es_PE
dc.description.uri Tesis es_PE
dc.format application/pdf en_US
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess en_US
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ *
dc.source Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UNJBG es_PE
dc.subject Algoritmos computacionales es_PE
dc.subject Seguridad es_PE
dc.subject Reconocimiento de formas es_PE
dc.subject Tecnología de la seguridad es_PE
dc.subject Reconocimiento de imagen es_PE
dc.subject Cámaras de video es_PE
dc.title Análisis comparativo de los algoritmos Fisherfaces y LBPH para el reconocimiento facial en diferentes condiciones de iluminación y pose, Tacna – 2015 es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis en_US
thesis.degree.name Ingeniero en Informática y Sistemas es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann. Escuela Profesional de Ingeniería en Informática y Sistemas es_PE
thesis.degree.level Titulo profesional es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería en Informática y Sistemas
dc.publisher.country PE


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