Osco Mamani, Erbert FranciscoChanini Mena, Franz2025-10-092025-10-092025https://repositorio.unjbg.edu.pe/handle/20.500.12510/5366El presente trabajo de investigación denominado "Machine Learning para la clasificación de imágenes de plagas del olivo en La Yarada Los Palos, Tacna", tiene como objetivo principal comparar el rendimiento de diversas configuraciones de un modelo de Machine Learning para la clasificación de imágenes de plagas del olivo en esta región. La investigación, de naturaleza aplicada y de nivel comparativo, se basa en un diseño no experimental. El estudio se centró en evaluar el rendimiento de un modelo de Machine Learning basado en redes neuronales convolucionales (CNN) para la clasificación de plagas del olivo. A través de un análisis comparativo, se investigaron dos configuraciones clave: las dimensiones de las imágenes de entrada y el uso de técnicas de aumento de datos. Los resultados mostraron diferencias significativas en el rendimiento del modelo, evidenciando que configuraciones como el tamaño de las imágenes de entrada y la aplicación de técnicas de aumento de datos tienen un impacto considerable en la precisión de la clasificación.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessMachine LearningRedes neuronales convolucionalesinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.00