Segura Dávila, JorgeTarquino Hurtado, Sergio Max2026-09-032026-09-032026https://repositorio.unjbg.edu.pe/handle/20.500.12510/6204En la investigación titulada “Mejora en la productividad de carguío y acarreo mediante el pronóstico de tiempos que son improductivos usando el modelo de regresión de tipo lineal en labores de avance en G.M.I. S.A.C. 2023”, el objetivo de la presente investigación fue analizar y mejorar la productividad de acarreo y carguío mediante el pronóstico de tiempos improductivos por demoras operativas, stand by y por mantenimiento usando el modelo de regresión lineal en labores de avance en G.M.I. S.A.C. 2023. El planeamiento metodológico a utilizado se basa en el enfoque de forma cuantitativa, de tipo aplicativo y correlacional, un diseño de investigación no experimental basado en la relación de dos variables de estudio y mediante su influencia mejorar 1 de ellas. Dada la presentación de las hipótesis a medida que se disminuyen las demoras en 2 h. se garantiza un rendimiento a 70 t./h. promedio y en consecuencia aumentan la utilización efectiva (%). Esto se logró pronosticando los tiempos que son improductivos para equipos de 4,1 yd3 (R1300) Toneladas=−13,969 x(horas improductivas) y 2 yd3 (LH-203) Toneladas=−2,621 x (horas improductivas) y se mejoró la productividad aumentando de 696 t./día a 872 t./día promedio por equipo en la empresa GMI S.A.C.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessTiempos improductivosAcarreo y carguíoRegresión linealinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.07.05