Tenorio Cahuana, Yury MiguelPerez Vargas, Jaime Mosiah2026-09-072026-09-072026https://repositorio.unjbg.edu.pe/handle/20.500.12510/6230Objetivo: Desarrollar un algoritmo matemático predictivo para estimar la Dimensión Vertical Oclusal (DVO) en estudiantes de la Escuela Profesional de Odontología de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann (UNJBG), Tacna-2025, empleando variables antropométricas faciales y datos demográficos. Metodología: La investigación fue de tipo aplicada, con nivel descriptivo y explicativo, enfoque cuantitativo, y diseño no experimental, transversal. Se trabajó con una muestra de 130 estudiantes, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Las variables evaluadas fueron: biotipo facial, edad, sexo, distancia ojo–oído y DVO. Las mediciones se realizaron mediante observación estructurada directa, utilizando un calibrador Vernier digital y un compás cefalométrico. Resultados: Se evidenciaron que la distancia ojo-oído izquierdo presentó la mayor relación con la DVO (r ≈ 0.43), seguida del lado derecho (r ≈ 0.41), aunque esta última fue excluida del modelo final por colinealidad. El sexo mostró una influencia moderada, observándose valores de DVO aproximadamente 2 a 3 mm mayores en el sexo masculino. Por otro lado, el biotipo facial y la edad no presentaron relación significativa con la DVO (p > 0.05). El análisis estadístico incluyó pruebas de normalidad, colinealidad, supuestos, correlaciones de Pearson y modelos de regresión múltiple, obteniendo el modelo algorítmico predictivo: DVO = 44.893 + 0.351(distancia ojo-oído izquierdo) − 4.155(sexo femenino). Conclusiones: La DVO puede estimarse mediante un modelo matemático basado en la distancia ojo-oído izquierdo y el sexo, constituyendo una herramienta útil para la práctica clínica odontológica.application/pdfspainfo:eu-repo/semantics/openAccessDimensión vertical oclusalAntropometría facialinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#3.02.14