Browsing by Author "Catacora Gutierrez, Avelardo"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
Item Open Access Automatización de aplicaciones contenerizadas con infraestructura bajo código en EKS para reducir el tiempo de recuperación y para garantizar continuidad operativa sobre la nube de AWS(Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2026) Catacora Gutierrez, Avelardo; Supo Gavancho, Karin YanetEl presente estudio tuvo como objetivo diseñar e implementar un modelo de automatización para aplicaciones contenerizadas mediante Infraestructura como Código (IaC) sobre Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS), con la finalidad de reducir el tiempo medio de recuperación (MTTR) y fortalecer la continuidad operativa en entornos desplegados sobre Amazon Web Services (AWS). La investigación fue de tipo aplicada y de carácter tecnológico, basada en la comparación descriptiva entre un escenario inicial de gestión manual y un escenario automatizado. La propuesta integró el aprovisionamiento declarativo de recursos de infraestructura (VPC, IAM y EKS), la implementación de un pipeline CI/CD para la construcción, versionado y despliegue automatizado de aplicaciones (Build - ECR - Deploy), así como mecanismos de operación y resiliencia mediante Horizontal Pod Autoscaler (HPA), Ingress, RBAC, ConfigMaps, Secrets y almacenamiento persistente. La observabilidad del entorno se gestionó mediante Lens IDE, permitiendo el monitoreo de nodos, pods, workloads, servicios, almacenamiento, seguridad, red, autoescalado y eventos del clúster. Los resultados evidenciaron mejoras significativas en los indicadores evaluados. El tiempo promedio de despliegue se redujo de 43 minutos en el escenario manual a 8.7 minutos en el entorno automatizado, representando una mejora del 79.7%. Asimismo, el MTTR disminuyó de 15.6 minutos a 2.6 minutos, equivalente a una reducción del 83.3%, mientras que la disponibilidad del servicio aumentó de 93.96% a 99.17%, incrementándose en 5.21 puntos porcentuales. Adicionalmente, el pipeline CI/CD alcanzó un 98% de éxito en las ejecuciones automatizadas, reduciendo la intervención manual y mejorando la consistencia operativa. Se concluye que el modelo propuesto constituye una solución viable, reproducible y técnicamente sustentada para mejorar la resiliencia, disponibilidad y continuidad operativa de aplicaciones contenerizadas en AWS, aportando una arquitectura de referencia, plantillas reutilizables de infraestructura como código y lineamientos operativos para futuros entornos productivos.