Repositorio de la UNJBG

 Somos un almacén digital de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann

 El REI es un conjunto de servicios que la UNJBG ofrece gratuitamente, para hacer pública en formato digital,
 la producción académica y los resultados de las investigaciones realizadas por su comunidad (docentes,
 investigadores, estudiantes).

 

 

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Mejora en la productividad de carguío y acarreo mediante el pronóstico de tiempos improductivos usando el modelo de regresión lineal en labores de avance en G.M.I. S.A.C. 2023
(Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2026) Tarquino Hurtado, Sergio Max; Segura Dávila, Jorge
En la investigación titulada “Mejora en la productividad de carguío y acarreo mediante el pronóstico de tiempos que son improductivos usando el modelo de regresión de tipo lineal en labores de avance en G.M.I. S.A.C. 2023”, el objetivo de la presente investigación fue analizar y mejorar la productividad de acarreo y carguío mediante el pronóstico de tiempos improductivos por demoras operativas, stand by y por mantenimiento usando el modelo de regresión lineal en labores de avance en G.M.I. S.A.C. 2023. El planeamiento metodológico a utilizado se basa en el enfoque de forma cuantitativa, de tipo aplicativo y correlacional, un diseño de investigación no experimental basado en la relación de dos variables de estudio y mediante su influencia mejorar 1 de ellas. Dada la presentación de las hipótesis a medida que se disminuyen las demoras en 2 h. se garantiza un rendimiento a 70 t./h. promedio y en consecuencia aumentan la utilización efectiva (%). Esto se logró pronosticando los tiempos que son improductivos para equipos de 4,1 yd3 (R1300) Toneladas=−13,969 x(horas improductivas) y 2 yd3 (LH-203) Toneladas=−2,621 x (horas improductivas) y se mejoró la productividad aumentando de 696 t./día a 872 t./día promedio por equipo en la empresa GMI S.A.C.
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Sistema automatizado de recolección de datos geomecánicos para optimizar el manejo de información en la unidad minera Vazante, minas Gerais Brasil
(Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2026) Labán Labán, Fabián Eduardo; Morales Cabrera, Dante Ulises
El trabajo de investigación tuvo como objetivo evaluar la optimización del manejo de información geomecánica en la unidad minera Vazante mediante la implementación de un sistema automatizado basado en Microsoft 365, utilizando Power Apps, SharePoint y Power BI. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, de nivel explicativo y con un diseño de estudio de caso, considerando a cinco técnicos de la gerencia de geomecánica en condiciones operativas reales. El procedimiento consistió en comparar el método tradicional de registro manual con el sistema digital automatizado mediante el análisis de 10 bitácoras de control de tiempos. Los resultados demostraron una reducción significativa en el tiempo total del flujo de gestión de información, pasando de un promedio de 73,26 minutos a 53,34 minutos, lo que representa una optimización del 27,2% y un ahorro de 19,92 minutos por ciclo. Asimismo, se identificó la eliminación total del tiempo destinado a la digitación manual en oficina y una reducción del 74,5% en la generación de reportes. La evaluación de usabilidad, aplicada mediante una escala de Likert, mostró un nivel de satisfacción: Muy alto, con una moda de 5, lo que confirmo la aceptabilidad tecnológica por parte del equipo técnico geomécanico. La investigación concluyó que la digitalización del flujo de información agilizó la disponibilidad de datos críticos para la seguridad minera y contribuyo a la estandarización e integridad de información en labores subterráneas.