Browsing by Author "Chaparro Cruz, Israel Nazareth"
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Item Aprendizaje de redes neuronales artificiales basado en algoritmos evolutivos de inspiración cuántica(Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2018) Chaparro Cruz, Israel Nazareth; Osco Mamani, Erbert FranciscoEl propósito de la tesis denominada “Aprendizaje de redes neuronales artificiales basado en algoritmos evolutivos de inspiración cuántica” se centró en implementar un algoritmo evolutivo para solucionar el problema de búsqueda local y convergencia lenta propios de los métodos clásicos de aprendizaje supervisado de redes neuronales artificiales. El diseño de investigación es no experimental descriptivo. Se realiza una implementación del algoritmo para luego ajustarlo al problema y finalmente compararlo con el algoritmo back-propagation. La población para el entrenamiento de la red neuronal está compuesta por el conjunto de datos “Human activity recognition using smartphones dataset” del repositorio de machine learning de la University of California, Irvine (UCI). Los resultados de la investigación apoyan el paradigma de las metaheurísticas y su gran uso en problemas de optimización frente a otros métodos clásicos y fueron los siguientes: se logró implementar con éxito un algoritmo evolutivo de inspiración cuántica que minimice una función objetivo, se logró xiv ajustar el algoritmo evolutivo de inspiración cuántica al proceso de aprendizaje de la red neuronal artificial y de la comparación con el algoritmo back-propagation se obtuvo una mejora en tiempo del 46% y en convergencia del 55%.Item Clasificación de enfermedades de olivo (olea europea) y orégano (origanum vulgare) mediante modelos de redes neuronales convolucionales en Tacna – Perú(Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2024) Chaparro Cruz, Israel Nazareth; Osco Mamani, Erbert FranciscoPerú es el mayor productor y exportador de orégano de Sudamérica, destacando la región de Tacna como la mayor productora nacional (65%). Tacna también lidera la producción nacional de aceitunas (81,4%), siendo Perú el segundo exportador de aceitunas y el tercero de aceite de oliva en Sudamérica. A pesar de su importancia económica, el cultivo de olivo y orégano en Tacna se gestiona de manera tradicional, con un incipiente uso de datos. El estudio aborda la necesidad de desarrollo tecnológico para reducir las enfermedades que afectan la cosecha de orégano y olivo. La clasificación exacta de enfermedades puede prevenir pérdidas de calidad y rendimiento. Se llevó a cabo un extenso estudio experimental comparativo utilizando modelos como VGG16, MobileNet, MobileNetV2 y NASNetLarge, aplicando técnicas como Aumento de Datos, Aprendizaje por Transferencia y Ajuste Fino. Se concluyó que: (i ) No existen diferencias significativas (p-valor=0,999) entre VGG16 y NASNetLarge para los conjuntos de datos de olivo y orégano, (i i ) No existen diferencias significativas (p-valor=0,168) al comparar los conjuntos de datos de olivo vs orégano, (i i i ) Una fuerte relación significativa para orégano (R2 = 0,84) y olivo (R2 = 0,66) entre el número de parámetros y tamaño (en MB) con la exactitud en validación del modelo. Finalmente, se publicaron conjuntos de datos y modelos de redes neuronales convolucionales de alta exactitud para clasificar enfermedades en orégano y o