Escuela Profesional en Ingeniería Informática y Sistemas
Permanent URI for this community
Browse
Browsing Escuela Profesional en Ingeniería Informática y Sistemas by Subject "Algoritmos"
Now showing 1 - 5 of 5
Results Per Page
Sort Options
Item Open Access Aprendizaje de redes neuronales artificiales basado en algoritmos evolutivos de inspiración cuántica(Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2018) Chaparro Cruz, Israel Nazareth; Osco Mamani, Erbert FranciscoEl propósito de la tesis denominada “Aprendizaje de redes neuronales artificiales basado en algoritmos evolutivos de inspiración cuántica” se centró en implementar un algoritmo evolutivo para solucionar el problema de búsqueda local y convergencia lenta propios de los métodos clásicos de aprendizaje supervisado de redes neuronales artificiales. El diseño de investigación es no experimental descriptivo. Se realiza una implementación del algoritmo para luego ajustarlo al problema y finalmente compararlo con el algoritmo back-propagation. La población para el entrenamiento de la red neuronal está compuesta por el conjunto de datos “Human activity recognition using smartphones dataset” del repositorio de machine learning de la University of California, Irvine (UCI). Los resultados de la investigación apoyan el paradigma de las metaheurísticas y su gran uso en problemas de optimización frente a otros métodos clásicos y fueron los siguientes: se logró implementar con éxito un algoritmo evolutivo de inspiración cuántica que minimice una función objetivo, se logró xiv ajustar el algoritmo evolutivo de inspiración cuántica al proceso de aprendizaje de la red neuronal artificial y de la comparación con el algoritmo back-propagation se obtuvo una mejora en tiempo del 46% y en convergencia del 55%.Item Open Access Determinación de la relación entre el rendimiento académico escolar y el rendimiento académico universitario mediante el uso de algoritmos de machine learning en ingresantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, año 2023(Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2024) Segovia Hinojosa, James Enrique; Santana Carbajal, Oliver IsraelEste trabajo de investigación busca determinar la relación entre el rendimiento académico escolar y el universitario de los ingresantes a la Facultad de Ingeniería de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann en 2023, utilizando algoritmos de machine learning. Se emplearon modelos de regresión lineal, árboles de decisión y redes neuronales para desarrollar herramientas predictivas que identifiquen patrones significativos en los datos académicos, con el fin de mejorar los procesos de admisión y apoyo académico. El estudio aborda la alta tasa de deserción y bajo rendimiento en los primeros años universitarios, subrayando la necesidad de predecir con mayor precisión qué estudiantes tienen mayor probabilidad de éxito. Se analizaron registros académicos de 403 estudiantes, preprocesados para garantizar su calidad, y se implementaron algoritmos de machine learning con herramientas como Scikit-learn y TensorFlow. La calidad de los modelos se evaluó mediante métricas como R², MSE, RMSE y MAE. Los resultados indican que las redes neuronales tienen una mejor capacidad para identificar relaciones complejas entre las variables, aunque presentan problemas de sobreajuste. Por su parte, los árboles de decisión y la regresión lineal ofrecen resultados más interpretables, pero con menor precisión. El estudio concluye que el rendimiento escolar es un buen predictor del desempeño universitario, aunque su capacidad explicativa es limitada. Los algoritmos de machine learning permiten explorar nuevas perspectivas en el análisis educativo, sugiriendo la necesidad de incluir factores adicionales para mejorar las predicciones y estrategias de apoyo académico.Item Open Access Diseño de un algoritmo recursivo para el ordenamiento de deficiencias de seguridad pública en redes eléctricas de la empresa Electrosur S.A. Tacna – 2013(Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2015) Torres Alferez, Hernandez; Hinojosa Ramos, Edwin AntonioEl presente trabajo de investigación tiene por objetivo diseñar un algoritmo recursivo para ordenar las deficiencias de seguridad pública en redes eléctricas de Electrosur S.A. Como parte del desarrollo de la investigación, se realizó la descripción de las redes eléctricas y el proceso actual de ordenación de deficiencias, con la finalidad de plantear una solución mediante el uso de algoritmos recursivos que permita dar solución a los problemas planteados. Del análisis de los resultados obtenidos del uso de algoritmos recursivos, se puede afirmar que se puede dar una solución que permita ordenar las deficiencias de seguridad pública en redes eléctricas, obteniendo así una ruta óptima que minimiza el recorrido total necesario para inspeccionar las deficiencias.Item Open Access Estudio comparativo de los algoritmos de encriptación advanced encryption standard (aes) y rivest, shamir & adleman (rsa)(Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2018) Cabrera Jara, Heber Jhonatan; Hinojosa Ramos, Edwin AntonioLa seguridad de la información es un tema importante en la comunicación de datos. Actualmente existen muchos algoritmos de encriptación, cada cual se usa según la necesidad, debido a que, como todo algoritmo, tienen fortalezas y debilidades; es por ello que la presente tesis tiene como objetivo realizar un estudio comparativo de los algoritmos Advanced Encryption Standard (AES) y Rivest, Shamir & Adleman (RSA) para establecer la diferencia que existe entre ambos. El diseño de la investigación es no experimental comparativa, donde de forma descriptiva se darán a conocer las diferencias que existen entre los algoritmos de encriptación con respecto al tiempo de ejecución y seguridad, para lo cual se someterán a pruebas donde los algoritmos tendrán que encriptar y resistir ataques. Los resultados obtenidos muestran que los algoritmos AES y RSA llegan a complementarse, debido a que cada uno es óptimo según la necesidad que se tenga. Esto es porque AES trabaja mejor en el cifrado y descifrado que RSA, mientras que en cuanto a la seguridad, el intercambio de claves resulta más seguro RSA, debido a que no comparte la misma clave para el cifrado y el descifrado.Item Open Access Optimización de la velocidad de procesamiento de algoritmo de localización de placas de autos usando computación paralela(Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2018) Catunta Cachi, Marcos Elías; Taya Acosta, Edgar AurelioLa presente investigación nació con el fin de impulsar el desarrollo de nuevas tecnologías en la región de Tacna, tomando en consideración la gran cantidad de cámaras de seguridad que se han instalado en toda la ciudad, aprovechando así este recurso tan valioso que en la actualidad no se está usando de manera óptima. Se ha elegido el sector transporte por ser uno de los sectores con tendencia a crear muchos problemas en la sociedad. El poder localizar placas de autos, es un primer paso para desarrollar sistemas complejos de control vehicular, los cuales serán de mucha utilidad para la sociedad. La investigación se desarrolló en el cercado de Tacna, para así obtener resultados acordes a la realidad de la región, con proyección de poder implementarse en toda la región, adecuando al hardware con que se cuente en las diferentes zonas de la región de Tacna. Para realizar la investigación, primero se hizo una recolección de información, en la cual se armó una base de datos de imágenes de vehículos. Luego se procedió a editarlas, extrayendo los segmentos de imágenes que interesaban, que para este caso fueron los segmentos donde se encontraban ubicadas las placas. Se formuló e implementó el algoritmo de localización de placas de autos de manera secuencial, y con base en ello, se procedió a formular e implementar el algoritmo de localización de placas de autos de forma paralela. Se hicieron pruebas a los algoritmos, tanto al secuencial como al paralelo, los tiempos de procesamientos obtenidos tuvieron una media de 25,376 y 0,466 segundos respectivamente. Con estos resultados se determinó que el algoritmo de localización de placas de autos en forma paralela es el que tiene un menor tiempo de procesamiento.