Escuela Profesional en Ingeniería Informática y Sistemas

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https://repositorio.unjbg.edu.pe/handle/20.500.12510/34

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Browsing Escuela Profesional en Ingeniería Informática y Sistemas by Subject "Algoritmos"

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    Aprendizaje de redes neuronales artificiales basado en algoritmos evolutivos de inspiración cuántica
    (Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2018) Chaparro Cruz, Israel Nazareth; Osco Mamani, Erbert Francisco
    El propósito de la tesis denominada “Aprendizaje de redes neuronales artificiales basado en algoritmos evolutivos de inspiración cuántica” se centró en implementar un algoritmo evolutivo para solucionar el problema de búsqueda local y convergencia lenta propios de los métodos clásicos de aprendizaje supervisado de redes neuronales artificiales. El diseño de investigación es no experimental descriptivo. Se realiza una implementación del algoritmo para luego ajustarlo al problema y finalmente compararlo con el algoritmo back-propagation. La población para el entrenamiento de la red neuronal está compuesta por el conjunto de datos “Human activity recognition using smartphones dataset” del repositorio de machine learning de la University of California, Irvine (UCI). Los resultados de la investigación apoyan el paradigma de las metaheurísticas y su gran uso en problemas de optimización frente a otros métodos clásicos y fueron los siguientes: se logró implementar con éxito un algoritmo evolutivo de inspiración cuántica que minimice una función objetivo, se logró xiv ajustar el algoritmo evolutivo de inspiración cuántica al proceso de aprendizaje de la red neuronal artificial y de la comparación con el algoritmo back-propagation se obtuvo una mejora en tiempo del 46% y en convergencia del 55%.
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    Diseño de un algoritmo recursivo para el ordenamiento de deficiencias de seguridad pública en redes eléctricas de la empresa Electrosur S.A. Tacna – 2013
    (Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2015) Torres Alferez, Hernandez; Hinojosa Ramos, Edwin Antonio
    El presente trabajo de investigación tiene por objetivo diseñar un algoritmo recursivo para ordenar las deficiencias de seguridad pública en redes eléctricas de Electrosur S.A. Como parte del desarrollo de la investigación, se realizó la descripción de las redes eléctricas y el proceso actual de ordenación de deficiencias, con la finalidad de plantear una solución mediante el uso de algoritmos recursivos que permita dar solución a los problemas planteados. Del análisis de los resultados obtenidos del uso de algoritmos recursivos, se puede afirmar que se puede dar una solución que permita ordenar las deficiencias de seguridad pública en redes eléctricas, obteniendo así una ruta óptima que minimiza el recorrido total necesario para inspeccionar las deficiencias.
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    Estudio comparativo de los algoritmos de encriptación advanced encryption standard (aes) y rivest, shamir & adleman (rsa)
    (Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2018) Cabrera Jara, Heber Jhonatan; Hinojosa Ramos, Edwin Antonio
    La seguridad de la información es un tema importante en la comunicación de datos. Actualmente existen muchos algoritmos de encriptación, cada cual se usa según la necesidad, debido a que, como todo algoritmo, tienen fortalezas y debilidades; es por ello que la presente tesis tiene como objetivo realizar un estudio comparativo de los algoritmos Advanced Encryption Standard (AES) y Rivest, Shamir & Adleman (RSA) para establecer la diferencia que existe entre ambos. El diseño de la investigación es no experimental comparativa, donde de forma descriptiva se darán a conocer las diferencias que existen entre los algoritmos de encriptación con respecto al tiempo de ejecución y seguridad, para lo cual se someterán a pruebas donde los algoritmos tendrán que encriptar y resistir ataques. Los resultados obtenidos muestran que los algoritmos AES y RSA llegan a complementarse, debido a que cada uno es óptimo según la necesidad que se tenga. Esto es porque AES trabaja mejor en el cifrado y descifrado que RSA, mientras que en cuanto a la seguridad, el intercambio de claves resulta más seguro RSA, debido a que no comparte la misma clave para el cifrado y el descifrado.
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    Optimización de la velocidad de procesamiento de algoritmo de localización de placas de autos usando computación paralela
    (Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann, 2018) Catunta Cachi, Marcos Elías; Taya Acosta, Edgar Aurelio
    La presente investigación nació con el fin de impulsar el desarrollo de nuevas tecnologías en la región de Tacna, tomando en consideración la gran cantidad de cámaras de seguridad que se han instalado en toda la ciudad, aprovechando así este recurso tan valioso que en la actualidad no se está usando de manera óptima. Se ha elegido el sector transporte por ser uno de los sectores con tendencia a crear muchos problemas en la sociedad. El poder localizar placas de autos, es un primer paso para desarrollar sistemas complejos de control vehicular, los cuales serán de mucha utilidad para la sociedad. La investigación se desarrolló en el cercado de Tacna, para así obtener resultados acordes a la realidad de la región, con proyección de poder implementarse en toda la región, adecuando al hardware con que se cuente en las diferentes zonas de la región de Tacna. Para realizar la investigación, primero se hizo una recolección de información, en la cual se armó una base de datos de imágenes de vehículos. Luego se procedió a editarlas, extrayendo los segmentos de imágenes que interesaban, que para este caso fueron los segmentos donde se encontraban ubicadas las placas. Se formuló e implementó el algoritmo de localización de placas de autos de manera secuencial, y con base en ello, se procedió a formular e implementar el algoritmo de localización de placas de autos de forma paralela. Se hicieron pruebas a los algoritmos, tanto al secuencial como al paralelo, los tiempos de procesamientos obtenidos tuvieron una media de 25,376 y 0,466 segundos respectivamente. Con estos resultados se determinó que el algoritmo de localización de placas de autos en forma paralela es el que tiene un menor tiempo de procesamiento.