Análisis multitemporal de glaciares, bofedales y lagunas glaciares y su predicción basado en autómatas celulares en la Cordillera del Barroso – Tacna
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Date
2025
Authors
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Publisher
Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
Abstract
Esta investigación analiza el retroceso glaciar, así como la dinámica de bofedales y lagunas de origen glaciar, y su impacto en los cambios de cobertura y uso del suelo (LULC) en la Cordillera del Barroso, Tacna, Perú. El estudio se basa en el procesamiento de imágenes satelitales mediante técnicas de teledetección y análisis geoespacial en sistemas de información geográfica (SIG), integradas con Autómatas Celulares (AC) para la proyección de escenarios futuros. Se empleó Google Earth Engine (GEE) para procesar series temporales anuales de imágenes Landsat 5 y 8 entre 1985 y 2022. A partir de índices normalizados, se generaron mapas de LULC para los años 1986, 2001, 2012 y 2022. Posteriormente, se empleó el complemento MOLUSCE de QGIS, integrando seis variables predictoras para simular la dinámica espacial de glaciares, bofedales y cuerpos de agua con proyección al año 2042. Los mapas alcanzaron una precisión general (OA) superior al 83%. Entre 1986 y 2022, la superficie glaciar se redujo de 44,7 km² a 7,4 km², mientras que los bofedales aumentaron de 5,70 km² a 12,14 km² y los cuerpos de agua de 3,02 km² a 4,39 km². La proyección para 2042, con una OA superior al 84%, estima una reducción glaciar a 3,07 km², un aumento de bofedales a 18,8 km² y de cuerpos de agua a 4,63 km². El modelado con MOLUSCE evidenció una drástica pérdida de glaciares y un notable crecimiento de bofedales en los escenarios proyectados.
Description
Keywords
Sensores remotos, Retroceso glaciar, Autómatas celulares