Modelo de predicción a partir de la minería de datos basado en casos, vinculados al estudio de la radiación ultravioleta UV-B Arequipa 2017

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dc.contributor.advisorHerrera Quispe, José
dc.contributor.authorMamani Yanapa, Wilson Ferriol
dc.date.accessioned2024-02-02T05:24:23Z
dc.date.available2024-02-02T05:24:23Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractEn el presente estudio se ha propuesto un Modelo de Predicción a partir de la Minería de Datos mediante el Modelo Razonamiento Basado en Casos, vinculado al estudio de la radiación UV-B en la ciudad de Arequipa, para el año 2017. El presente estudio es de tipo Cuasi-Experimental, donde la población de estudio corresponde a datos recolectados y proporcionados por el Ministerio de Salud (MINSA) sede Arequipa, y la muestra, son los datos meteorológicos de índices de radiación ultravioleta de los años 2010 al 2017. Para el procesamiento y análisis de datos, se utilizó software Octave y Python. Se dividieron los datos en dos partes: El entrenamiento se realizó con los datos de los años 2010 hasta 2016 y las pruebas de predicción se realizaron con los datos del año 2017 que representa aproximadamente un 10 % de los datos. Durante el comparativo de tres modelos de minería de datos, el modelo Autoregresivo de Medias Móviles (ARMA) presentó el coeficiente de correlación R = 0.022 para el año 2017 de 365 datos, mientras que el modelo Razonamiento Basado en Casos (RBC) se obtuvo un coeficiente de correlación de R = 0.695 y Raíz del Error Medio Cuadrático Porcentual (% RMSE) de 32 %. El modelo de redes neuronales con Memoria de Largo y Corto Plazo (LSTM) se obtuvo un % RMSE de 28 % y coeficiente de correlación de R = 0.728. Ha sido posible desarrollar un modelo de predicción mediante un Razonamiento Basado en Casos (RBC) con % RMSE de 32 % y 68 % de precisión para la predicción del año 2017.
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.unjbg.edu.pe/handle/20.500.12510/3179
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.sourceUniversidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
dc.sourceRepositorio Institucional - UNJBG
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectRazonamiento basado en casos
dc.subjectProgramación
dc.titleModelo de predicción a partir de la minería de datos basado en casos, vinculados al estudio de la radiación ultravioleta UV-B Arequipa 2017
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
thesis.degree.disciplineIngeniería de Sistemas e Informática – Administración de Tecnologías de la Información
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Jorge Basadre Grohmann. Escuela de Posgrado
thesis.degree.levelMaestría
thesis.degree.nameMaestro en Ciencias (Magister Scientiae) con mención en Ingeniería de Sistemas e Informática – Administración de Tecnologías de Información

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