Análisis del comportamiento de los Tweets, de la participación electoral de los principales candidatos a la presidencia del Perú utilizando minería de textos en el año 2016

Simple item page
dc.contributor.advisorTaya Acosta, Edgar Aurelio
dc.contributor.authorPoma Pancaya, Alex Jhon
dc.date.accessioned2024-01-20T01:23:08Z
dc.date.available2024-01-20T01:23:08Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractUn evento proselitista acarrea consigo grandes cantidades de información que son de interés nacional, y que en su mayoría se plasman en encuestas, que ayudan a dar una idea clara del nivel de aceptación de la población hacia un candidato específico; pero en un mundo tan globalizado como en el que vivimos, esta no es la única forma de obtener información de nuestros candidatos, actualmente las redes sociales son fuente de una gran cantidad de información, información que se encuentra contenida principalmente de opiniones de miles de usuarios. Twitter es, según Vega, J. (2015), en el comportamiento digital del consumidor peruano, la red social más utilizada por los peruanos, para informarse de acontecimientos o sucesos nacionales y mundiales, siendo así la candidata principal, para un análisis de minería de textos. Es por ello que se planteó realizar el análisis del comportamiento de los tweets de la participación electoral de los dos principales candidatos a la presidencia del Perú utilizando minería de textos en el año 2016. El clasificador textual Naive Bayes, en base a los tweets de entrenamiento del candidato Pedro Pablo Kuczynski obtuvo un 86,8 % de exactitud, obteniéndose el 58,2 % tweets como positivos y el 41,8 % como negativos en la primera vuelta, mientras que en la segunda vuelta se obtuvo que el 47,3 % de los tweets eran positivos y el 52,7 % negativos, y en el caso de los tweets de entrenamiento de la candidata Keiko Fujimori, con un 88,5 % de exactitud, se obtuvo que en la primera vuelta el 52,4 % de los tweets eran positivos y el 47,6 % negativos y para la segunda vuelta se obtuvo que el 47,5 % de los tweets eran positivos y que el 52,5 % eran negativos.
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.unjbg.edu.pe/handle/20.500.12510/1885
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.sourceUniversidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
dc.sourceRepositorio Institucional - UNJBG
dc.subjectElecciones
dc.subjectPerú
dc.subjectMinería de datos
dc.subjectRedes sociales
dc.subjectTwitter
dc.subjectComportamiento electoral
dc.titleAnálisis del comportamiento de los Tweets, de la participación electoral de los principales candidatos a la presidencia del Perú utilizando minería de textos en el año 2016
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
thesis.degree.disciplineInformática y Sistemas
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Jorge Basadre Grohmann. Escuela Profesional de Ingeniería en Informática y Sistemas
thesis.degree.levelTítulo profesional
thesis.degree.nameIngeniero en Informática y Sistemas

Files

Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
2020_mamani_hualpa_v_sistemas.pdf
Size:
2.58 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

Collections

Tesis de Informática y Sistemas