Aplicación de estadística multivariada y técnicas de decisión multicriterio para la evaluación de la susceptibilidad a inundaciones repentinas en la Cuenca Caplina, Tacna, Perú

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dc.contributor.advisorPino Vargas, Edwin Martin
dc.contributor.authorHuayna Felipe, German
dc.date.accessioned2026-10-05T14:51:13Z
dc.date.available2026-10-05T14:51:13Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEsta investigación se centra en la evaluación de la susceptibilidad a inundaciones repentinas en la cuenca Caplina, ubicada en Tacna, Perú, utilizando modelos estadísticos de análisis de sumas ponderadas (WSA) y análisis de componentes principales (PCA). Se emplearon parámetros morfométricos relacionados con la respuesta hidrológica, abarcando aspectos areales, lineales, de forma y relieve, con el fin de identificar y clasificar las microcuencas de la región según su susceptibilidad a inundaciones. Además, se construyó un mapa de inventario basado en datos históricos, documentando 107 ocurrencias de inundaciones, lo que proporciona una base sólida para la validación de los modelos de susceptibilidad. Los resultados muestran que ambos modelos, WSA y PCA, coinciden en identificar que las microcuencas Diablo, Caramolle y Caplina ubicadas en la parte media de la cuenca, presentan las mayores susceptibilidades a inundaciones repentinas. Estas microcuencas se distinguen por su alta densidad de eventos, destacándose la microcuenca Caramolle con la mayor concentración de 0,304 eventos/km² según el modelo WSA, seguida por las microcuencas del Diablo y Caplina parte media, que también evidencian un alto riesgo de inundación. La validación de los mapas de susceptibilidad a inundaciones generados con WSA y PCA, contrastados con el inventario histórico y datos de monitoreo, mostró resultados coherentes con la distribución espacial de las ocurrencias registradas. El GLM Poisson con ajuste por área evidenció una relación positiva y significativa entre la clase de susceptibilidad y la tasa de eventos en ambos casos, con un incremento aproximado de 66,4% por nivel para WSA (IRR = 1,664) y de 51,4% por nivel para PCA (IRR = 1,514). Estos resultados sugieren que ambos modelos capturan de manera efectiva las áreas con mayor riesgo de inundaciones, validando la precisión de las clasificaciones de susceptibilidad, sin embargo, el modelo WSA muestra una mayor capacidad de jerarquización, lo que lo convierte en una herramienta más útil para la priorización territorial, al identificar microcuencas con mayor concentración de eventos por unidad de área.
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.unjbg.edu.pe/handle/20.500.12510/6275
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.sourceUniversidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
dc.sourceRepositorio Institucional - UNJBG
dc.subjectInundaciones repentinas
dc.subjectCuenca del Caplina
dc.subjectAnálisis de Suma Ponderada
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
dc.titleAplicación de estadística multivariada y técnicas de decisión multicriterio para la evaluación de la susceptibilidad a inundaciones repentinas en la Cuenca Caplina, Tacna, Perú
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
renati.advisor.dni00486621
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7432-4364
renati.author.dni43412852
renati.jurorCabrera Olivera, Fredy Cleto
renati.jurorChoque Machaca, Gloria Marina
renati.jurorPino Vargas, Edwin Martín
thesis.degree.disciplineRecursos Hídricos
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Jorge Basadre Grohmann. Escuela de Posgrado
thesis.degree.levelMaestría
thesis.degree.nameMaestro en Ciencias (Magister Scientiae) con mención en Recursos Hídricos

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