Optimización de tiempos de mantenimientos preventivos para incrementar la disponibilidad mecánica de la flota de camiones 777F cat de la Compañía Minera MINSUR en Pucamarca

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Date

2018

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Publisher

Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann

Abstract

El presente trabajo de tesis tiene como objetivo principal optimizar los tiempos de mantenimientos preventivos para incrementar la disponibilidad mecánica de la flota de camiones mineros 777F CAT de la compañía minera Minsur en Pucamarca. Partiendo de un análisis FODA, se determinaron los factores de condición situacional, identificando las fortalezas, oportunidades, debilidades y amenazas que involucran y rodean al proceso de la cronología del servicio de mantenimiento preventivo, con estas variables de análisis podremos formular propuestas de mejora para minimizar el factor de riesgo y maximizar el factor de optimización, con la finalidad de conseguir un balance estratégico factible. Bajo un procedimiento de estudios de tiempos, se evaluaron y estandarizaron los espacios cronológicos, asimismo, la inclusión de las actividades del mantenimiento preventivo y la asignación de estas a los puestos de trabajo mecánicos y eléctricos, para todos los niveles de mantenimientos preventivos de la flota. Con tiempos cronológicos estandarizados, se implementaron y desarrollaron diagramas Gantt aplicados al servicio del mantenimiento preventivo de la flota, determinando y evaluando las rutas en función a la criticidad de las actividades preventivas. Se determinaron los costos operacionales (accesorios y lubricantes) a un mediano plazo, en base al rendimiento hora y al cálculo del intervalo por mantenimiento preventivo, se proyectaron y acotaron los costos respectivos, se definieron los costos unitarios, validando y asociando los recursos a cada nivel de mantenimiento preventivo (PM). Se realizó la prueba de signos para la validación estadística de la hipótesis general, de esta manera, de tomar o rechazar la hipótesis nula con respecto a la hipótesis alternativa de cada variable.

Description

Keywords

Estudios de tiempos (Ingeniería Industrial), Mantenimiento preventivo, Minería, Optimización integral de Mantenimiento

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