Segmentación de clientes utilizando algoritmos de inteligencia artificial en la empresa D&C Comunicaciones

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dc.contributor.advisorChaparro Cruz, Israel Nazareth
dc.contributor.authorCabana Yupanqui, Silvana Beatriz
dc.date.accessioned2026-09-03T17:43:33Z
dc.date.available2026-09-03T17:43:33Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEl estudio fue de tipo aplicado, con enfoque cuantitativo y diseño no experimental de corte transversal, desarrollado bajo el enfoque de Design Science Research. Se trabajó con una base de datos de 400 clientes de la empresa D&C Comunicaciones, considerando variables como edad, monto de operaciones y número de visitas. Se aplicaron algoritmos de aprendizaje no supervisado, específicamente K-Means, Bisecting K-Means y DBSCAN, con el objetivo de generar segmentaciones de clientes. La evaluación de los resultados se realizó mediante métricas de clusterización como el índice de Silhouette, Davies-Bouldin, Calinski-Harabasz e inercia, complementadas con pruebas estadísticas para comparar el desempeño de los algoritmos. Asimismo, se utilizó un método de evaluación multicriterio para seleccionar la segmentación más adecuada. Los resultados evidenciaron diferencias significativas entre los algoritmos evaluados, permitiendo identificar una segmentación óptima. Finalmente, los segmentos obtenidos fueron interpretados mediante un modelo de árbol de decisión, generando reglas comprensibles para su aplicación en la empresa.
dc.description.uriTesis
dc.formatapplication/pdf
dc.identifier.urihttps://repositorio.unjbg.edu.pe/handle/20.500.12510/6210
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
dc.sourceUniversidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
dc.sourceRepositorio Institucional - UNJBG
dc.subjectSegmentación de clientes
dc.subjectClustering
dc.subjectInteligencia artificial
dc.subject.ocdehttps://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.06.02
dc.titleSegmentación de clientes utilizando algoritmos de inteligencia artificial en la empresa D&C Comunicaciones
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
renati.advisor.dni48584646
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6286-3256
renati.author.dni70020327
renati.jurorChambi Condori, Pedro Pablo
renati.jurorAnyosa Gutierrez, Bartolomé Jorge
renati.jurorChaparro Cruz, Israel Nazareth
thesis.degree.disciplineGestión Empresarial
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional Jorge Basadre Grohmann. Escuela de Posgrado
thesis.degree.levelMaestría
thesis.degree.nameMaestro en Ciencias (Magister Scientiae) con mención en Gestión Empresarial

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