Factores climáticos que influyen en la producción del cultivo del ají (Capsicum baccatum) en la irrigación de Ite, 2015-2022

No Thumbnail Available

Date

2025

Journal Title

Journal ISSN

Volume Title

Publisher

Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann

Abstract

Determinar cómo el clima influye en el desarrollo del cultivo del ají fue el objetivo de este estudio, el diseño de la investigación fue no experimental de corte retrospectiva longitudinal se empleó datos de series de tiempo, para generar la población y muestra, que abarcó los años 2015-2022, se utilizaron datos de la Dirección Regional de Agricultura de Tacna y del Servicio Meteorológico e Hidrológico Nacional (SENAMHI), las variables evaluadas fueron: Rendimiento (t/ha), Temperaturas máxima (ºC), media (ºC), y mínima (ºC), humedad relativa (%), precipitación pluvial (pp), velocidad del viento (m/s); y horas sol (watt/m2) para determinar la relación de variables X y Y se utilizó el análisis de regresión lineal mediante el modelo i = β0 + β1Xi y para medir el grado de intensidad de asociación se utilizó el coeficiente de correlación R de Pearson y el coeficiente de determinación R2 con el gráfico de dispersión. Los resultados indican que existe una relación significativa entre la temperatura máxima promedio y el rendimiento, con un R Pearson = 0,78 su R2 indica que el 61,29 % de la producción se atribuye a la temperatura máxima mensual. Existe una relación significativa entre la temperatura mínima promedio y el rendimiento, el R Pearson 0,63 su R2 indica que el 40,24 % de la producción se atribuye a la temperatura mínima mensual. En lo relacionado a la temperatura promedio y el rendimiento hubo relación significativa, el Pearson fue 0,79 y su R2 de 53,99 % del rendimiento se atribuye a la temperatura media. También se halló una relación significativa entre humedad relativa y el rendimiento, el R de Pearson fue -0,72 y R2 indica que 52,07 % del rendimiento se atribuye a la humedad relativa. Existe una relación significativa entre las horas sol y el rendimiento, el R Pearson fue de R = 0,71 y su R2indica que el 50,20 % de la producción se atribuye a la horas sol. Sin embargo, no existió relación entre precipitación y el rendimiento, el R de Pearson fue 0,59 y su R2 = 35,14 % del rendimiento se atribuye a la precipitación. Asimismo, no se halló relación entre la velocidad del viento y el rendimiento, el R de Pearson de 0,19 y su R2 indica que 3,16 % del rendimiento se atribuye a la velocidad del viento.

Description

Keywords

Factores climáticos, Rendimiento, Variables, Ají

Citation