Evaluación de la precisión de reconocimiento facial de servidores públicos portadores de mascarilla haciendo uso del algoritmo LBPH – Moquegua 2021
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Date
2024
Authors
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Publisher
Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
Abstract
El objetivo de la presente investigación fue evaluar la precisión de reconocimiento facial de servidores públicos portadores de mascarilla haciendo uso del algoritmo LBPH. Se utilizó una metodología descriptiva, explicativa y experimental y se aplicó el sistema para la Gerencia del trabajo y promoción del empleo – Moquegua y el Proyecto Especial Regional Pasto Grande (PERPG). Los resultados concluyen que con el uso del algoritmo LBPH para el reconocimiento facial en servidores públicos portadores de mascarilla se logra un nivel de precisión significativamente alto en los diferentes indicadores evaluados, lo que sugiere que es una técnica efectiva para esta tarea. Los resultados obtenidos en la Gerencia de trabajo y en el Proyecto Pasto Grande indican que el algoritmo LBPH es una herramienta útil para el reconocimiento facial en distintos contextos y escenarios y que puede proporcionar una alta precisión en ambas situaciones. Los indicadores de tasa de recuperación de detección de rostros y tasa de precisión en el emparejamiento de listas negras o blancas, así como en la búsqueda de imágenes faciales, sugieren que el algoritmo LBPH es capaz de detectar y reconocer rostros con alta precisión y que puede ser utilizado en diferentes situaciones donde se requiera esta funcionalidad.
Description
Keywords
Algoritmo LBPH, Reconocimiento facial, Servidor público