Estimación de la cobertura vegetal de las lomas de Tacahuay mediante herramientas de información geográfica y teledetección
dc.contributor.advisor | Aragón Alvarado, Giovanni Ademhir | |
dc.contributor.author | Mamani Hilasaca, Elvis Sugar | |
dc.date.accessioned | 2024-02-16T14:47:44Z | |
dc.date.available | 2024-02-16T14:47:44Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Las lomas de Tacahuay ubicadas entre las regiones de Tacna y Moquegua, albergan una fuente importante de flora endémica y ofrece una serie de servicios ecosistémicos para nuestra región, en ese sentido, resulta valioso estimar el área que ocupa cada cobertura vegetal, puesto que pueden ayudar a evaluar la calidad de los ecosistemas. Del mismo modo, la aplicación de nuevas tecnologías como la teledetección y las distintas herramientas de información geográfica puestas a nuestra disposición permiten obtener datos de grandes extensiones de nuestro territorio en poco tiempo. Es así que en este estudio se planteó como objetivo estimar la cobertura vegetal y generar mapas de las mismas, para este propósito se clasificó a la flora en tipos de cobertura tomando en cuenta su fisonomía, también se emplearon imágenes Landsat 8 (OLI y TIRS) capturadas durante la temporada húmeda y seca de 2019 igualmente se generaron regiones de interés (ROI) para la identificación de las coberturas y que posteriormente fueron utilizados para el entrenamiento del modelo basado en árboles de decisión denominado Random Forest, la precisión de los mapas se consiguieron mediante el cálculo de los índices de Kappa. Obteniendo como resultados que, la cobertura arbórea está representada por 3 especies (5,56 %), la arbustiva y herbácea por 15 (27,77 %) y 36 (66,67 %) especies correlativamente, en cuanto a la cantidad de vectores usados para generar los ROI estos se encontraron distribuidos de la siguiente manera: 650 durante la temporada húmeda y 175 durante la seca. Por su parte, la cobertura que mayor área registró durante la temporada húmeda fue la herbácea con 4068,36 hectáreas, seguido de la arbustiva y arbórea con 178,02 y 130,5 hectáreas respectivamente, la temporada seca tuvo como principal cobertura a la arbustiva con 130,41 hectáreas sucedida por la herbácea y arbórea con 41,58 y 32,04 hectáreas de forma respectiva. La precisión de los mapas generados a partir de la aplicación del modelo fue de 0,92 (Tabla 16) y 0,73 (Tabla 19) para la temporada húmeda y seca en el orden dado, es conveniente subrayar que dentro del rango de valores que asume el índice de Kappa estos se encuentran entre “Almost perfect” y “Substancial”. Finalmente, se consiguió elaborar un flujograma de los procedimientos ejecutados a lo largo del estudio. | |
dc.description.uri | Tesis | |
dc.format | application/pdf | |
dc.identifier.uri | https://repositorio.unjbg.edu.pe/handle/20.500.12510/3734 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann | |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 | |
dc.source | Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann | |
dc.source | Repositorio Institucional - UNJBG | |
dc.subject | Lomas de Tacahuay | |
dc.subject | Cobertura vegetal | |
dc.subject | Teledetección | |
dc.subject | Índice de kappa | |
dc.title | Estimación de la cobertura vegetal de las lomas de Tacahuay mediante herramientas de información geográfica y teledetección | |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
thesis.degree.discipline | Biología – Microbiología | |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann. Escuela Profesional de Biología – Microbiología | |
thesis.degree.level | Título profesional | |
thesis.degree.name | Biólogo Microbiólogo |
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