Factores climáticos que influyen en el patrón del ancho de los anillos en las poblaciones de Polylepis tarapacana Phil. en Tacna – Perú
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Date
2025
Authors
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Publisher
Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
Abstract
La gran variabilidad climática global amplificada por el cambio climático exige comprender cómo han ocurrido las fluctuaciones pasadas para estimarlas en el presente; en los Andes Centrales, y particularmente en la Puna Seca, la precipitación y la temperatura controlan fuertemente la dinámica ecológica y el crecimiento de los árboles. Frente a la limitación de registros instrumentales, la paleoclimatología y, en concreto, la dendrocronología ofrece una ventana anual y multidecadal para reconstruir sequías y periodos húmedos; Polylepis tarapacana, por su adaptación a condiciones extremas y su sensibilidad climática, constituye un proxy ideal en Tacna. Este estudio busca responder la pregunta central: ¿Como los factores climáticos determinan el patrón del ancho de anillos en las poblaciones de P. tarapacana en Tacna? Los objetivos son: (i) obtener cronologías de ancho de anillos de P. tarapacana en Tacna; (ii) evaluar la influencia de precipitación y temperatura sobre esas cronologías; y (iii) determinar qué oscilaciones atmosféricas inciden en el patrón radial. Se obtuvieron cuatro cronologías locales y una regional de Polylepis tarapacana en Tacna a partir de >140 árboles; los estadísticos encontrados, aunque son bajos comparado a otras especies (rbar = 0.30, MS = 0.31, EPS = 0.85) son lo suficientemente robustas para detectar señales climáticas regionales. El crecimiento responde positivamente a la disponibilidad hídrica estacional especialmente a las primeras lluvias de octubre–noviembre (r = 0.29) y de forma inversa a la precipitación del verano del año de crecimiento, mientras que las temperaturas máximas de enero - marzo muestran la asociación más fuerte con el ancho de anillos (r=0.63; temperaturas medias r = 0.31). ENSO deja una huella interanual clara (r=0.36) y la AMO aporta una señal multidecadal relevante (r = 0.247), en tanto que el PDO no resultó significativo a escala inmediata (r = 0.15). Las discrepancias entre localidades reflejan factores biológicos y microclimáticos (edad, genética, suelo, topografía) por lo que se recomienda ampliar redes de muestreo, realizar estudios ecofisiológicos y análisis de baja frecuencia para separar la señal climática de la variabilidad individual.
Description
Keywords
Factores climáticos, Población, Patrón