Analítica de datos y performance de sensores de calidad de aire en el laboratorio de la Escuela Profesional de Ingeniería en Informática y Sistemas UNJBG, 2025
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Date
2026
Authors
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Publisher
Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann
Abstract
El presente trabajo de investigación se enfoca en comparar la performance de sensores de calidad de aire en la medición de dióxido de carbono (CO₂) en el laboratorio de la Escuela Profesional de Ingeniería en Informática y Sistemas de la Universidad Nacional Jorge Basadre Grohmann. Se contrastó el desempeño de dos arquitecturas distintas de sensores: el K30, basado en tecnología NDIR y de mayor precisión, y el MQ135, de bajo costo y amplia disponibilidad. La metodología es de tipo aplicada, con enfoque descriptivo-comparativo y diseño no experimental. Los datos fueron recolectados durante el periodo del 18 de agosto al 31 de diciembre del 2025 mediante la placa de desarrollo ESP32, generando 464450 registros de datos que fueron enviados a un servicio en la nube gratuito ThingSpeak de MathWorks, que luego del preprocesamiento y limpieza se redujeron a 248172 de cada sensor. Se aplican técnicas de analítica de datos, incluyendo estadística descriptiva y modelos predictivos como LSTM y ARIMAX. Los resultados muestran que el K30 ofreció un mejor desempeño gracias a su alta sensibilidad y relación para capturar variaciones de CO₂ vinculadas al aforo de alumnos. En cambio, el MQ135 destacó por su estabilidad. Asimismo, para evaluar la precisión de la predicción de los niveles de CO₂, los resultados mostraron que el modelo LSTM obtuvo un mejor desempeño predictivo, alcanzando mayores valores de R² y menores errores MAE y RMSE en comparación con ARIMAX.
Description
Keywords
Calidad de aire, Performance de sensores